พฤติกรรมของผู้ใช้ ChatGPT
ข้อมูลเชิงลึกจากงานวิจัยระดับโลก “How People Use ChatGPT”
พฤติกรรมของผู้ใช้ ChatGPT: ข้อมูลเชิงลึกจากงานวิจัยระดับโลก
SMEJUMP ได้มีโอกาสศึกษางานวิจัยของ NBER Working Paper No. 34255 หัวข้อ “How People Use ChatGPT” ซึ่งรวบรวมและวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งาน ChatGPT จากผู้ใช้ทั่วโลก ตั้งแต่การเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 จนถึงเดือนกรกฎาคม 2025 โดยใช้ตัวอย่างข้อความจำนวนมากในระบบ เพื่อจำแนกประเภทการใช้งานและวัตถุประสงค์ของผู้ใช้
SMEJUMP ได้นำ highlight ที่สำคัญจากงานวิจัยนี้มาสรุป เพื่อให้เป็นประโยชน์กับนักการตลาดในการปรับกลยุทธ์ Generative Engine Optimization (GEO) ให้มีประสิทธิภาพและตรงกับพฤติกรรมผู้ใช้ในยุคใหม่มากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในการวางแผนเนื้อหา การเลือกหัวข้อให้ตรงกับความสนใจของผู้ค้นหาข้อมูลบน ChatGPT
ChatGPT เติบโตอย่างรวดเร็วและการแพร่กระจายทั่วโลก
- ผู้ใช้งานประจำสัปดาห์ (WAU) มีจำนวนกว่า 700 ล้านคน ณ เดือนกรกฎาคม 2025 หรือประมาณ 10% ของประชากรวัยผู้ใหญ่ทั่วโลก
- มีข้อความส่งเข้า ChatGPT มากกว่า 18 พันล้านข้อความต่อสัปดาห์ (ประมาณ 2.5 พันล้านข้อความต่อวัน)
- ช่วงกรกฎาคม 2024 – กรกฎาคม 2025 ปริมาณข้อความเพิ่มขึ้นกว่า 5 เท่า
สัดส่วนการใช้งาน: งานและไม่ใช่งาน
- ข้อความที่ไม่เกี่ยวกับงาน (non-work) เติบโตเร็วกว่าข้อความที่เกี่ยวกับงาน
- เดือนมิถุนายน 2024: ข้อความ non-work คิดเป็น 53%
- เดือนมิถุนายน 2025: ข้อความ non-work เพิ่มเป็น 73%
- การใช้งานที่ไม่ใช่งานมีมูลค่าทางเศรษฐกิจสูง เช่น การวางแผนในครัวเรือน การศึกษา และกิจกรรมส่วนตัว
หัวข้อหลักในการสนทนา
- คำแนะนำเชิงปฏิบัติ (Practical Guidance) – 28.8%
- การค้นหาข้อมูล (Seeking Information) – 24.4%
- การเขียน (Writing) – 24.2%
การเขียนเป็นหัวข้อที่พบมากที่สุดในกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้ ChatGPT ในการทำงาน โดยสองในสามของข้อความประเภทนี้เป็นการแก้ไข ติชม สรุป หรือแปลข้อความ มากกว่าการให้สร้างเนื้อหาใหม่ทั้งหมด
วัตถุประสงค์ของผู้ใช้ (User Intent)
- แบ่งเป็น 3 ประเภทหลัก:
- Asking (สอบถามข้อมูล/คำแนะนำ) – 49%
- Doing (ให้ทำภารกิจ) – 40%
- Expressing (แสดงความรู้สึก) – 11%
- ข้อความ Asking เติบโตเร็ว และได้รับคะแนนความพึงพอใจจากผู้ใช้สูงสุด
- ในบริบทที่เกี่ยวข้องกับงาน Doing มีสัดส่วนถึง 56%
Key Takeaway:
เมื่อเราเข้าใจเจตนาหลักของผู้ใช้งาน ChatGPT ที่แบ่งเป็น Asking, Doing และ Expressing เราสามารถนำโครงสร้างนี้ไปใช้วางเป็น Content Pillar สำหรับเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มอื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการสร้างเนื้อหาที่ตอบโจทย์การสอบถามข้อมูล (Asking) การช่วยลงมือทำ (Doing) และการเปิดพื้นที่ให้ผู้ใช้แสดงความรู้สึกหรือความคิดเห็น (Expressing)
แนวทางนี้จะช่วยให้คอนเทนต์มีความสอดคล้องกับพฤติกรรมผู้ใช้จริง เพิ่มโอกาสที่ ChatGPT จะเลือกนำเนื้อหาหรือแบรนด์ของเราไปแสดงเมื่อมีผู้ใช้งานค้นหาหรือสนทนาในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง นับเป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญของการทำ Generative Engine Optimization (GEO) ในยุคใหม่
การใช้งานเพื่อการทำงานตามกิจกรรมของ O*NET
จากการจับคู่ข้อความกับกิจกรรมการทำงานตามฐานข้อมูล O*NET พบว่า:
- 81% ของข้อความที่เกี่ยวกับงาน มุ่งเน้นไปที่:
- การจัดการข้อมูล (รับ, บันทึก, ตีความข้อมูล)
ในบริบทของการใช้งาน ChatGPT “การจัดการข้อมูล” หมายถึงการที่ผู้ใช้นำ ChatGPT ไปช่วยในการ:
- รับข้อมูล (Getting Information): เช่น การสอบถามข้อเท็จจริง ตัวเลข หรือเนื้อหาจากแหล่งข้อมูล
- บันทึกข้อมูล (Documenting): เช่น การขอให้ช่วยเรียบเรียงรายงาน จัดทำเอกสาร หรือสรุปข้อความ
- ตีความข้อมูล (Interpreting): เช่น การอธิบายแนวโน้มจากข้อมูล วิเคราะห์เนื้อหา หรือแปลความหมายเชิงลึกจากสิ่งที่ผู้ใช้ให้มา
กิจกรรมเหล่านี้เป็นรากฐานของการทำงานหลากหลายประเภท ตั้งแต่สายธุรกิจ การศึกษา ไปจนถึงงานด้านวิจัย และพบได้สม่ำเสมอในทุกกลุ่มอาชีพที่ศึกษาในงานวิจัยนี้
- การตัดสินใจ แก้ปัญหา ให้คำปรึกษา และคิดอย่างสร้างสรรค์
กิจกรรมกลุ่มนี้สะท้อนให้เห็นถึงบทบาทของ ChatGPT ในการช่วยสนับสนุนความคิด การวิเคราะห์ และการตัดสินใจที่ต้องใช้วิจารณญาณ เช่น:
- ให้คำแนะนำเพื่อช่วยเลือกแนวทางที่เหมาะสม
- วิเคราะห์ปัญหาซับซ้อนที่ผู้ใช้กำลังเผชิญ และเสนอแนวทางแก้ไข
- เสริมความคิดสร้างสรรค์ในการวางแผน วางกลยุทธ์ หรือคิดไอเดียใหม่
ข้อมูลประชากรผู้ใช้งาน
- เพศ: ช่วงแรกผู้ใช้ส่วนใหญ่มีชื่อที่เกี่ยวข้องกับเพศชาย (80%) แต่ภายในกลางปี 2025 กลับกลายเป็นผู้หญิงมากกว่าเล็กน้อย
- อายุ: ผู้ใช้อายุไม่เกิน 25 ปี คิดเป็น 46% ของข้อความทั้งหมดที่ผู้ใหญ่ส่งเข้าไป
- ประเทศ: การเติบโตเร็วในประเทศรายได้ต่ำถึงปานกลาง
- การศึกษาและอาชีพ: ผู้ที่มีการศึกษาสูงและอยู่ในสายอาชีพที่มีรายได้ดี มีแนวโน้มใช้ ChatGPT เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำงาน และมักใช้เพื่อ Asking มากกว่า Doing
แนวโน้มคุณภาพของการโต้ตอบ (Interaction Quality)
ข้อมูลจากการจำแนกข้อความโดยอัตโนมัติระบุว่า ผู้ใช้มักประเมินข้อความในกลุ่ม Asking ว่ามีคุณภาพดีกว่ากลุ่ม Doing หรือ Expressing อย่างชัดเจน โดยเฉพาะในปี 2025 ที่ข้อความกลุ่ม Asking มีอัตราการได้รับคะแนน “ดี” เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
หัวข้อที่ได้รับคะแนนความพึงพอใจสูงสุดคือ Self-Expression ขณะที่หัวข้อ Multimedia และ Technical Help ได้รับคะแนนความพึงพอใจต่ำที่สุด ซึ่งบ่งบอกถึงโอกาสในการพัฒนาเนื้อหาที่ชัดเจน โดยเฉพาะในหมวดเทคนิคหรือการใช้สื่อหลายรูปแบบ
บทสรุป: พฤติกรรมของผู้ใช้ ChatGPT
งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า ChatGPT ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับการทำงาน แต่ยังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วโลก ทั้งในด้านการเรียนรู้ การตัดสินใจส่วนตัว และกิจกรรมภายในบ้าน
ด้วยความสามารถในการให้คำแนะนำ แก้ปัญหา และสนับสนุนการตัดสินใจ ChatGPT จึงมีคุณค่าทางเศรษฐกิจอย่างกว้างขวาง โดยเฉพาะในสายงานที่ต้องใช้ความรู้เข้มข้นและทักษะในการตัดสินใจ ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับการทำงาน แต่ยังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วโลก ทั้งในด้านการเรียนรู้ การตัดสินใจส่วนตัว และกิจกรรมภายในบ้าน
ด้วยความสามารถในการให้คำแนะนำ แก้ปัญหา และสนับสนุนการตัดสินใจ ChatGPT จึงมีคุณค่าทางเศรษฐกิจอย่างกว้างขวาง โดยเฉพาะในสายงานที่ต้องใช้ความรู้เข้มข้นและทักษะในการตัดสินใจ
แหล่งข้อมูลอ้างอิง
- https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
- Full Report: How People Use ChatGPT https://www.nber.org/papers/w34255
ส่งข้อมูลถึงเรา
ติดต่อขอข้อมูล และรับคำปรึกษาเกี่ยวกับการตลาดออนไลน์ สำหรับธุรกิจของคุณได้ฟรี!